Basic Concepts

Forecasting priorities:  most important weather impacts are not necessarily easiest to forecast with tools at hand…

Many developing countries, with a large percentage of the population engaged in agriculture or livestock activities, place a very high priority on drought forecasts.  A drought can have an enormous impact on the entire economy, and if a drought prediction can be provided well in advance it can allow for changes in crop plantings and a reorganization of economic activities to minimize the adverse impacts of drought.  Unfortunately, short-range climate forecasts such as prediction of drought a few months in advance are dependent on global data beyond the domain of any one country.  No amount of additional observations within the borders of a particular country will have much impact on an improved drought forecast…  thus the most important weather-related forecast problem of many countries cannot be solved by efforts from the country alone.

The example of predicting drought highlights the problem of matching the available technology and capabilities of the science with the most important forecasting problems.  Some of the most important forecasting issues – those where there would be the greatest positive financial impact from a good forecast, cannot be easily tackled with today’s technology and knowledge.  And forecasting issues that current technology can address may be unimportant for a particular country.  As an example, a meteorological radar can provide an excellent estimate of rainfall over a region within say ~100 km of the radar.  But if the country consists of a small island, such as an atoll in the western Pacific, perhaps this information is not particularly useful for hydrological planning.   And a very common, but not widely appreciated situation occurs with automated surface weather stations.  These may provide excellent real-time depiction of the current surface weather, but they may be of less value in generating a 36-hr forecast of the weather than relatively sparse (by comparison) upper-air observations.

Matching the current technologies to the most important forecasting problems that are likely to yield the most rapid economic benefits is a major challenge for all met services.

 

 

Prioridades de previsión: los impactos climáticos más importantes no son necesariamente más fáciles de pronosticar con las herramientas a mano …

Muchos países en desarrollo, con un gran porcentaje de la población dedicada a actividades agrícolas o ganaderas, asignan una alta prioridad a las previsiones de sequía. Una sequía puede tener un enorme impacto en toda la economía y si se puede prever con anticipación una predicción de sequía puede permitir cambios en las plantaciones de cultivos y una reorganización de las actividades económicas para minimizar los efectos adversos de la sequía. Lamentablemente, los pronósticos climáticos a corto plazo, como la predicción de la sequía con unos meses de antelación, dependen de datos globales más allá del ámbito de cualquier país. Ninguna cantidad de observaciones adicionales dentro de las fronteras de un país en particular tendrá mucho impacto en una previsión mejorada de sequía … por lo tanto, el problema más importante de predicción meteorológica de muchos países no puede ser resuelto por los esfuerzos del país solo.

El ejemplo de predicción de la sequía pone de relieve el problema de equiparar la tecnología y las capacidades disponibles de la ciencia con los problemas de previsión más importantes. Algunas de las cuestiones de previsión más importantes -las que tendrían el mayor impacto financiero positivo de un buen pronóstico- no pueden abordarse fácilmente con la tecnología y el conocimiento de hoy. Y los problemas de previsión que la tecnología actual puede abordar puede no ser importante para un país en particular. Por ejemplo, un radar meteorológico puede proporcionar una estimación excelente de la precipitación sobre una región dentro de unos 100 km del radar. Pero si el país consiste en una pequeña isla, como un atolón en el Pacífico occidental, tal vez esta información no sea particularmente útil para la planificación hidrológica. Y una situación muy común, pero no ampliamente apreciada ocurre con estaciones meteorológicas superficiales automatizadas. Estos pueden proporcionar excelente representación en tiempo real del clima de la superficie actual, pero pueden ser de menor valor en la generación de un pronóstico de 36 horas del tiempo que las observaciones en el aire superior relativamente escasas (en comparación).

Hacer coincidir las tecnologías actuales con los problemas de pronóstico más importantes que probablemente proporcionen los beneficios económicos más rápidos es un desafío importante para todos los servicios reunidos.